2024年以來(lái)，AI技術(shù)應(yīng)用、數(shù)智化等成為物流行業(yè)熱點(diǎn)，其與商用車領(lǐng)域新能源、智能化，特別是無(wú)人駕駛等高度關(guān)聯(lián)。這些新技術(shù)、新發(fā)展方向，在2025年有怎樣的表現(xiàn)，值得期待。

AI（人工智能）、數(shù)智化，絕對(duì)是2024年各領(lǐng)域都追捧的熱詞。對(duì)于物流與商用車領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，它們也將持續(xù)成為2025年眾所關(guān)注的焦點(diǎn)。

這不，開(kāi)年不久，360集團(tuán)董事長(zhǎng)周鴻祎便公開(kāi)發(fā)表年度AI八大預(yù)言，其中預(yù)測(cè)自動(dòng)駕駛成為汽車的標(biāo)配。除此之外，周董還提到，應(yīng)用AI技術(shù)不是替代不替代人的問(wèn)題，而是“會(huì)用AI的人替代不會(huì)AI的人”，直言學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的重要性。

那么，在最講效率的物流運(yùn)輸行業(yè)，AI會(huì)有怎樣的應(yīng)用，數(shù)智化、自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)在商用車領(lǐng)域要迎來(lái)大踏步前進(jìn)嗎？我們一起來(lái)分析。

01

無(wú)論數(shù)智化、AI

要推廣應(yīng)用 更要夯實(shí)基礎(chǔ)

“AI和數(shù)智化技術(shù)到底是應(yīng)用技術(shù)還是基礎(chǔ)技術(shù)？可能我們得先要搞明白?！敝袊?guó)物流學(xué)會(huì)專家委員會(huì)委員惲綿表示，應(yīng)該視為基礎(chǔ)技術(shù)來(lái)進(jìn)行深入研究。

那么，以AI為例，我們應(yīng)該了解，什么才算AI？綜合開(kāi)發(fā)研究院（中國(guó)·深圳）物流與供應(yīng)鏈管理研究所所長(zhǎng)、中國(guó)物流學(xué)會(huì)兼職副會(huì)長(zhǎng)王國(guó)文，在2024年（第二十三次）中國(guó)物流學(xué)術(shù)年會(huì)上發(fā)表演講時(shí)認(rèn)為：“要看它有沒(méi)有具備人的智能。原來(lái)AI都是由我們來(lái)做決策，AI去執(zhí)行?，F(xiàn)在AI要替我們做決策，這就叫人工智能?！?/span>

打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)搜索一個(gè)問(wèn)題，你得到的是一個(gè)明確答案，AI回答問(wèn)題并不如從前一樣簡(jiǎn)單列出關(guān)鍵字匹配的網(wǎng)頁(yè)。在物流行業(yè)，管車負(fù)責(zé)人可利用軟件查詢?nèi)塑囏洜顟B(tài)和軌跡，稱得上是數(shù)智化的進(jìn)步。未來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，物流管理者無(wú)需看電腦和手機(jī)的情況下，只要與AI對(duì)話，由AI給出人車位置、行駛狀態(tài)，即可以掌握運(yùn)營(yíng)狀況，這便是人工智能的與眾不同。

如此，AI與數(shù)智化技術(shù)，讓很多人看到的是一片藍(lán)海，就物流行業(yè)來(lái)說(shuō)應(yīng)用也特別廣闊，但深層次的應(yīng)用以及未來(lái)會(huì)遇到哪些問(wèn)題現(xiàn)在是無(wú)解的。

“過(guò)去，我們技術(shù)應(yīng)用得很快，比如電子商務(wù)行業(yè)去掉中間商環(huán)節(jié)對(duì)零售業(yè)的影響是顛覆性的，但該補(bǔ)的短板依然要補(bǔ)?！睈辆d認(rèn)為，以往人們有“一招鮮吃遍天“的想法，憑借一項(xiàng)技術(shù)就希望無(wú)所不能，現(xiàn)在如AI、數(shù)智化應(yīng)用，在沒(méi)有做好底層研究的前提下，也容易會(huì)出現(xiàn)“卡脖子”的問(wèn)題。

從目前應(yīng)用表現(xiàn)看，AI和數(shù)智化帶來(lái)的不是單純的技術(shù)革命，它的運(yùn)用，一定程度上改變了組織架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)流程、中間進(jìn)程、末端客戶體驗(yàn)，帶來(lái)的是一個(gè)巨大的模式的改變和運(yùn)營(yíng)體系的改變，需要進(jìn)行更深入的研究。

如果一哄而上，大家都按部就班，來(lái)搞數(shù)智化、AI體系，拿一套系統(tǒng)就應(yīng)用到現(xiàn)有企業(yè)架構(gòu)上，結(jié)果很容易帶來(lái)內(nèi)卷。G7易流CEO翟學(xué)魂近期表示，在AI時(shí)代，商業(yè)應(yīng)用軟件被顛覆不可避免，物流需要更強(qiáng)大的AI工具，但更重要的是明確公司面對(duì)的物流運(yùn)輸這個(gè)大的群體特征，要面對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)AI化這個(gè)核心。顯然，結(jié)合行業(yè)需求的理性思考是第一位，也是實(shí)現(xiàn)AI化的基礎(chǔ)。

02

循序漸進(jìn)

解決實(shí)際問(wèn)題 不會(huì)“一步登天”

AI也好，數(shù)智化也好，其存在的價(jià)值，在于能夠解決什么問(wèn)題。

王國(guó)文表示：“如果我們要想問(wèn)，AI究竟對(duì)物流和供應(yīng)鏈有哪些影響和沖擊的時(shí)候，我們現(xiàn)在看到的仍然都是一些碎片化的案例?！?/span>

對(duì)此，惲綿表示認(rèn)同。他談道，物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域應(yīng)逐步應(yīng)用，不要想著一下子就用AI替代人，不要想著一步登天，要循序漸進(jìn)地去發(fā)展。

AI到底能做什么？“人類大量的重復(fù)性工作““過(guò)去用人工不能完成的事情”，其應(yīng)用與物流數(shù)智化應(yīng)用有很大的相似性，總的目的就是為了提質(zhì)增效?！皬哪骋粋€(gè)局部的小的數(shù)智化方面入手。如果某一個(gè)點(diǎn)現(xiàn)在效率特別低，就用數(shù)智化解決?！睆木植康秸w，最后實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成應(yīng)用，惲綿給出一份應(yīng)用線路圖。

目前，不少自動(dòng)駕駛車輛在港口碼頭、封閉式園區(qū)等場(chǎng)景，已展開(kāi)應(yīng)用，其解決的正是人類大量重復(fù)勞動(dòng)力投入問(wèn)題，自動(dòng)駕駛車輛可以做到根據(jù)指令完成人們不能完成的高強(qiáng)度、惡劣環(huán)境下的工作任務(wù)?，F(xiàn)在，國(guó)內(nèi)一些城市也已經(jīng)開(kāi)放自動(dòng)駕駛線路，相信相關(guān)的應(yīng)用也將在2025年進(jìn)一步拓展。

惲綿認(rèn)為，商用車與物流業(yè)的關(guān)系緊密，數(shù)智化、AI應(yīng)用將為主機(jī)廠帶來(lái)更大的核心競(jìng)爭(zhēng)力，包括生產(chǎn)、研發(fā)等諸多環(huán)節(jié)，特別是對(duì)于新能源商用車的發(fā)展，意味著更大的應(yīng)用空間，十分值得期待。當(dāng)然，商用車企業(yè)也需避免陷入技術(shù)加持下的專業(yè)自信里，認(rèn)為自己設(shè)計(jì)的就是最好的?！俺桥滠囕v產(chǎn)品方面，我們一直提倡低地板產(chǎn)品，有較小的視覺(jué)盲區(qū)，現(xiàn)在看這樣的產(chǎn)品還是很少。”他舉例。

他建言商用車企業(yè)主導(dǎo)進(jìn)行應(yīng)用改變，與大量的物流頭部企業(yè)共同探討AI、數(shù)智化趨勢(shì)下到底如何開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)什么樣的產(chǎn)品。“我覺(jué)得在2025年社區(qū)配送等應(yīng)用場(chǎng)景，推進(jìn)AI應(yīng)用還為時(shí)過(guò)早，我更不贊成大家蜂擁而至?！八麨榧惫卟攘艘荒_剎車，并且分析認(rèn)為，以自動(dòng)駕駛為例，它的廣泛應(yīng)用還有很遠(yuǎn)的路要走，這其中不但要解決技術(shù)、場(chǎng)景的實(shí)際問(wèn)題，還要解決標(biāo)準(zhǔn)化、法律法規(guī)和倫理等問(wèn)題，現(xiàn)在還不是大范圍推進(jìn)的有利時(shí)機(jī)。

此外，推進(jìn)AI、數(shù)智化，還要防止政策層面拔苗助長(zhǎng)，呼吁行業(yè)應(yīng)把更多的資金和投入放到基礎(chǔ)研究、核心問(wèn)題攻關(guān)上。行業(yè)應(yīng)從管理部門、企業(yè)以至應(yīng)用端，構(gòu)建起良好的生態(tài)環(huán)境，讓以先進(jìn)技術(shù)為核心的新質(zhì)生產(chǎn)為物流與商用車提質(zhì)增效充分賦能，前提仍然是每往前邁一步，都是非常扎實(shí)的。

結(jié)語(yǔ)：

AI、數(shù)智化離我們也許并不遙遠(yuǎn)，但它不是唐僧肉，不是誰(shuí)掌握了一項(xiàng)技術(shù)就能長(zhǎng)生不老。它是新技術(shù)，是新模式，是新工具，也是物流與商用車合作發(fā)展的機(jī)遇。但無(wú)論前景如何，在全新的2025年，我們都應(yīng)保持學(xué)習(xí)，積極探索應(yīng)用，積跬步以致行千里。